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MIT Open Course Ware Linear Algebra (선형대수학)



리니어 이퀘이션의 기하학

    
      리니어 이퀘이션 ( linear equation ) 이 이렇게 연립의 형태로 주어져 있다
      
      합시다. 
      
            2 x + y = 4
       
            x + 3 y = 7
       
        
      이것은 풀어야 하는 언노운 (unknown, 未知數) 값이 x 와 y 로  두 개인, 
      
      일차 연립 리니어 이퀘이션 입니다.
       
      그런데 이 리니어 이퀘이션 들을 조금 다르게 표현할 수는 없을 까요? 
      
      보다 더 심플하게 말입니다. 그렇게 표현할 수 있는 방법은 없을까요?
      
      여러분들과 이제 다루려 하는 매트릭스는 바로 이것을 심플하게 다시 표현한
      
      것입니다. 
      
      그러면 주어진 Equation 을 매트릭스를 이용하여 보다 심플 하게 표현하여
      
      봅시다.
      
        
        주어진 Equation 의 계수들과 언노운 들과 그 값들만을 쓰면
        
        이렇게 다시 쓸 수 있습니다.
        
            ┌         ┐  ┌   ┐   ┌   ┐  
            │  2   1  │  │ x │   │ 4 │
            │         │  │   │ = │   │
            │  1   3  │  │ y │   │ 7 │   
            └         ┘  └   ┘   └   ┘
    
    
        이것을 문자로 쓸 수 있는 그것을 다시 써보면
    
                 A  x   =  v
        
        이런 형태로 쓸 수 있습니다.
        
        이때 A 는 열과 행이 있는 매트릭스이며 x 와 v 는 각각 (열)벡터입니다.
        
        어때요 정말 간단하죠?
        
        두개의 리니어 이퀘이션을 한줄로 간략하게 기술하였습니다.

    
    
        ( 이것에 대한 조금 더 친절한 설명은 링크한 렉쳐 강의를 참고해 보세요.
        
        그리고 열벡터에 대하여 그 의미하는 바를 보다 더 자세하게 알고 싶다면
        
        역시 렉쳐 강의 확인해 보세요.)
    
        
        그러면 이제 언노운이 세 개인 즉, x, y, z 로서 
        
        세 개의 일차 연립 리니어 이퀘이션
    
            2 x +  y  -  z  =  3
            
             x  + 2 y       =  5
             
            3 x       +  z  =  4
    
        이 있다고 합시다. 
        
        
        이것 역시 간략하게 쓸 수 있을까요?
        
        자, 그렇게 할 수 있다면 그러면 언노운이 이 3 개인 
        
        세 개의 리니어 이퀘이션은 어떻게 표현할 수 있을까요? 
        
        
        여러분들은 그것을 이렇게 표현 할 수 있을 것입니다.

    
            ┌             ┐  ┌   ┐   ┌   ┐  
            │  2   1  -1  │  │ x │   │ 3 │
            │             │  │   │   │   │
            │  1   2   0  │  │ y │ = │ 5 │   
            │             │  │   │   │   │
            │  3   0   1  │  │ z │   │ 4 │   
            └             ┘  └   ┘   └   ┘

    
        그렇죠?
    
        그리고 문자를 써서
    
                A x = v
                
        라고 쓸 수 있는 것입니다.
        
        이때
    
            ┌             ┐     
            │  2   1  -1  │  
        A = │  1   2   0  │   인 3 차 매트릭스 이며
            │  3   0   1  │  
            └             ┘  
        
            ┌   ┐
            │ x │
        x = │ y │   인 3 차 열 벡터
            │ z │
            └   ┘
    
        
            ┌   ┐  
            │ 3 │
        v = │ 5 │   인 3 차 열 벡터
            │ 4 │   
            └   ┘
    
        입니다.
    
        어때요? 정말 간단하죠?
        

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