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잘나가는 이공계 대학생들을 위한 오픈 강의

쉽게 배우는 선형 대수학 특강 MIT 강좌 링크 자료


요즘 웬만해서는 다 배운다는 선형 대수학 이론
그것을 배워보자!

Linear Algebra
Gilbert Strang 교수

Textbook
Introduction to Linear Algebra

이것은 선형 대수학에 대한 강의 자료들 입니다. 그리고 MIT 의 길버트

스트랭 교수님의 강의 자료들을 링크 하였습니다.

많은 사람들이 길버트 스트랭 교수님을 최고의 수학 교육자로 생각하고 있습니다.

그것은 어떤 이유 때문일까요?

길버트 교수님은 수많은 수학의 어려운 이론들을 정말 잘 이해하고 있습니다.

그런데 그 뿐만이 아닙니다.

그렇게 어려운 이론들을 학생들한테 이해하기 쉽게 친절하게 설명해 줍니다.

이것은 정말 놀라운 일 아닐까요?

이 강의들을 보다 보면 자연스럽게 느낄 수 있을 것입니다.

왜 그렇게나 많은 사람들이 길버트 스트랭 교수님을 최고의 교육자로 뽑는 이유를 말입니다.


강좌 01. 리니어 이퀘이션의 기하학
강좌 02. 소거법
강좌 03. 곱셈과 인버스 매트릭스
강좌 06. Column Space
강좌 07. Solving Ax = 0: Pivot Variables, Special Solutions
강좌 08. Solving Ax = b: Row Reduced Form R
강좌 09. Independence, Basis, and Dimension
강좌 10. 4 개의 기본적인 Subspaces


강좌 11. Matrix Spaces; Rank 1; Small World Graphs
강좌 12. 그래프, 네트워크, Incidence Matrices
강좌 13. Quiz 1 Review
강좌 14. 직교 벡터와 Subspaces
강좌 15. Projections onto Subspaces


강좌 16. Projection Matrices and Least Squares
강좌 17. 직교와 Gram-Schmidt
강좌 18. Properties of Determinants
강좌 19. Determinant Formulas and Cofactors
강좌 20. Cramer's Rule, Inverse Matrix, and Volume


강좌 21. 아이겐밸류와 아이겐벡터
강좌 22. Diagonalization and Powers of A
강좌 23. Differential Equations and exp(At)
강좌 24. Product Rule and Quotient Rule
강좌 24b. Quiz 2 Review


강좌 25. Symmetric Matrices and Positive Definiteness
강좌 26. 컴플렉스 매트릭스; 빠른 푸리에 변환
강좌 27. 양정치 매트릭스
강좌 28. Similar Matrices and Jordan Form
강좌 29. Singular Value Decomposition
강좌 30. 선형변환


강좌 31. Change of Basis
강좌 32. Quiz 3 Review
강좌 33. Left and Right Inverses; Pseudoinverse
강좌 34. Course Review






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