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MIT 오픈 코스 강좌 선형대수학 (Linear Algebra)


디터미넌트의 확장


    2 차 매트릭스에 대하여 디터미넌트는
    
    이미 알고 있습니다. 그것은
    
        | a11  a12 |
        |          |
        | a21  a22 |
        
    일 때, 그 디더미넌트는 
    
        a11 a22 - a12 a21
        
    이었습니다.
    
        
    이제 이것을 더 확대하여 
    
    3 차 매트릭스에 대하여 생각해 봅시다.
    
    3차 매트릭스 
    
        | a11  a12  a13 |
        |               |
        | a21  a22  a23 |
        |               |
        | a31  a32  a33 |
    
    
    에 대하여 그 디터미넌트 구하여 봅시다.
        
    
        | a11  a12  a13 |    
        |               |   
        | a21  a22  a23 |  = A
        |               |   
        | a31  a32  a33 |   
        
    
    을 다음과 같이 다시 쓸 수 있습니다. 즉,
    
        
          | a11  0   0  |     | a11  0   0  |     |  0   a12  0  |
          |             |     |             |     |              | 
      A = |  0  a22  0  |  +  |  0   0  a23 |  +  |  a21  0   0  |
          |             |     |             |     |              |
          |  0   0  a33 |     |  0   a32 0  |     |  0    0  a33 | 
        
        
           |  0   a12  0  |     |  0   0  a13 |    |  0   0  a13 |
           |              |     |             |    |             |
        +  |  0    0  a23 |  +  |  a21 0   0  | +  |  0  a22   0 |
           |              |     |             |    |             |
           |  a31  0   0  |     |  0  a32  0  |    | a31  0  0   |
           
           
    으로 쓸 수 있는 것입니다. 그렇죠?
    
    
    그러면 디터미넌트는
    
        a11 a22 a33  -  a11 a23 a32  -  a12 a21 a33
        
          + a12 a23 a31 +  a13 a21 a32 -  a13 a22 a31
          
    입니다.
    
    
    이것이 이해가 안된다면 제 18 강 매트릭스 디터미넌트의 성질을
    보고 다시 오세요.
    
    
        
        
               
    
    
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