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MIT 오픈 코스 강좌 선형대수학
디터미넌트의 확장
2 차 매트릭스에 대하여 디터미넌트는
이미 알고 있습니다. 그것은
| a11 a12 |
| |
| a21 a22 |
일 때, 그 디더미넌트는
a11 a22 - a12 a21
이었습니다.
이제 이것을 더 확대하여
3 차 매트릭스에 대하여 생각해 봅시다.
3차 매트릭스
| a11 a12 a13 |
| |
| a21 a22 a23 |
| |
| a31 a32 a33 |
에 대하여 그 디터미넌트 구하여 봅시다.
| a11 a12 a13 |
| |
| a21 a22 a23 | = A
| |
| a31 a32 a33 |
을 다음과 같이 다시 쓸 수 있습니다. 즉,
| a11 0 0 | | a11 0 0 | | 0 a12 0 |
| | | | | |
A = | 0 a22 0 | + | 0 0 a23 | + | a21 0 0 |
| | | | | |
| 0 0 a33 | | 0 a32 0 | | 0 0 a33 |
| 0 a12 0 | | 0 0 a13 | | 0 0 a13 |
| | | | | |
+ | 0 0 a23 | + | a21 0 0 | + | 0 a22 0 |
| | | | | |
| a31 0 0 | | 0 a32 0 | | a31 0 0 |
으로 쓸 수 있는 것입니다. 그렇죠?
그러면 디터미넌트는
a11 a22 a33 - a11 a23 a32 - a12 a21 a33
+ a12 a23 a31 + a13 a21 a32 - a13 a22 a31
입니다.
이것이 이해가 안된다면 제 18 강 매트릭스 디터미넌트의 성질을
보고 다시 오세요.
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